當(dāng)今中國的發(fā)展可謂是日新月異，在經(jīng)濟快速發(fā)展的同時，科技發(fā)展也緊隨其后。視頻監(jiān)控是安防行業(yè)的一個大類別，隨著視頻監(jiān)控的多元化發(fā)展，智能視頻監(jiān)控的發(fā)展可謂勁頭十足。智能視頻監(jiān)控對監(jiān)控場景中的目標(biāo)能進(jìn)行定位。識別和跟蹤，這對事故突發(fā)時的處理效率起著至關(guān)重要的作用。 然而盡管視頻智能分析功能強大，但其準(zhǔn)確性依然不能令人滿意。就目前技術(shù)發(fā)展的情況來看，視頻智能分析只是提高監(jiān)控人員工作效率的工具，而并不能成為完全替代人工的計算機高級智能。據(jù)分析影響其準(zhǔn)確性的原因主要有以下幾點： 環(huán)境因素 例如疾風(fēng)驟雨所造成的背景混亂，光線變化所造成的目標(biāo)和背景顏色的變化，以及由于白天和夜晚不同條件所造成的目標(biāo)和背景清晰度的變化都是造成分析發(fā)生誤差的因素，而這些因素的不可控也導(dǎo)致了智能分析本身的穩(wěn)定性不夠，這種現(xiàn)象的解決還有待分析算法和分析技術(shù)的進(jìn)一步優(yōu)化，仍需從業(yè)者的持續(xù)努力。 硬件困擾 硬件包括前端攝像機和后端服務(wù)器。就基于像素比對的智能分析來說，圖像的清晰度直接影響到比對的結(jié)果，而越清晰的攝像機圖像像素點越多，運算比對也讓服務(wù)器壓力更大。例如智能分析中的車牌識別，不同清晰度的攝像機得到的視頻資源，分析準(zhǔn)確率相差很大，同時后端服務(wù)器的比對效率也會有明顯的不同，使用標(biāo)清時單臺服務(wù)器的分析能力可能是20路，準(zhǔn)確率為90%，而使用200萬高清時，處理能力可能是5路，但準(zhǔn)確率卻可達(dá)到98%。該問題需在前端的更新?lián)Q代和“云計算”技術(shù)得到高效推廣的情況下才能夠得以較好的解決。 評論 目前，智能視頻監(jiān)控雖然功能強大，卻無法和人類相提并論，究其根本原因是智能視頻監(jiān)控是在人為控制下的計算機對目標(biāo)的規(guī)則行為進(jìn)行判別，很多尚未被定義的規(guī)則行為計算機就無法進(jìn)行判斷，例如在人群聚集分析上，智能分析可分析出某個區(qū)域內(nèi)在某時間段內(nèi)人員數(shù)量達(dá)到了預(yù)計值，但這些人員是偶爾路過還是蓄意聚集等都無法進(jìn)行分析。這也充分體現(xiàn)出了計算機智能分析的實質(zhì)，其仍無法從根本上代替人的工作，這也恰恰說明一個道理：功能再強大的東西也是需要人來發(fā)明創(chuàng)造和操作應(yīng)用的。 公司地址：安防展會 http://www.tpy888.cn/news/201402/21/75951.html 咨詢來源：安防資訊 http://www.tpy888.cn/news/