Hadoop培訓→培訓特色： 

課程培訓業(yè)界最流行、應用最廣泛的Hadoop與Spark大數據技術體系。強化大數據平臺的分布式集群架構和核心關鍵技術實現、大數據應用項目開發(fā)和大數據集群運維實踐、以及Hadoop與Spark大數據項目全過程沙盤模擬實戰(zhàn)。

通過一個完整的大數據開發(fā)項目及一組實際項目訓練案例，完全覆蓋Hadoop與Spark生態(tài)系統(tǒng)平臺的應用開發(fā)與運維實踐。課堂實踐項目以項目小組的形式進行沙盤實操練習，重點強化理解Hadoop與Spark大數據項目各個階段的工作重點，同時掌握作為大數據項目管理者的基本思維素養(yǎng)。

本課程的授課師資都是有著多年在一線從事Hadoop與Spark大數據項目的資深講師，采用原理技術剖析和實戰(zhàn)案例相結合的方式開展互動教學、強化以建立大數據項目解決方案為主體的技術討論與咨詢，在學習的同時促進講師學員之間的交流，讓每個學員都能在課程培訓過程中學到實實在在的大數據技術知識，具備實際項目動手開發(fā)實踐與部署運維能力。授課過程中學員可將具體工作中遇到的實際問題拿出來，講師會根據學員的實際情況微調授課內容，并給出一定的時間讓學員上臺發(fā)言，由講師帶著全部學員積極討論，現場剖析問題的癥結，規(guī)劃出可行的解決方案。

Hadoop培訓→培訓目標：

1、深刻理解在“互聯(lián)網+”時代下大數據的產生背景、發(fā)展歷程和演化趨勢，洞察大數據的潛在價值，結合業(yè)界市場需求和國內外最新的大數據技術潮流，掌握大數據項目解決方案以及業(yè)界大數據應用案例，從而為企業(yè)在大數據項目中的技術選型及技術架構設計提供決策參考，幫助學員為企業(yè)在利用大數據方面體現出自身價值。

2、全面掌握業(yè)界最流行的Hadoop與Spark大數據技術體系，掌握包括大數據采集技術、大數據分布式存儲技術、NoSQL與NewSQL分布式數據庫技術、大數據倉庫與統(tǒng)計機器學習技術、大數據分析挖掘與商業(yè)智能（BI）技術、大數據離線處理技術、Storm流式大數據處理技術、基于內存計算的大數據實時處理技術，以及大數據管理技術的原理知識和應用實戰(zhàn)。

3、深入理解大數據平臺技術架構和使用場景，能嫻熟地運用Hadoop與Spark大數據技術體系規(guī)劃解決方案滿足實際項目需求，部署符合生產環(huán)境要求的Hadoop大數據集群，熟練地掌握基于Hadoop與Spark大數據平臺進行應用程序開發(fā)、集群運維管理和性能調優(yōu)技巧，并通過具體的實訓項目貫穿整個課程進行實戰(zhàn)鍛煉。

Hadoop培訓→培訓時間、地點：

大連：2015年8月21日——23日

北京：2015年9月23日——25日

成都：2015年10月16日——18日

深圳：2015年11月27日——29日

廣州：2015年12月24日——26日

杭州：2016年1月27日——29日